ارائه تخمینگر ترکیبی گری-فازی-مارکوف به منظور پیش بینی کمیتهای مختلف در بازارهای برق
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
- نویسنده ارش اسراری
- استاد راهنما محمد حسین جاویدی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
در سالهای اخیر صنعت برق بیش از پیش تحول ساختاری پیدا کرده و رقابتی شده است. از همین رو پیش بینی دقیق برخی فاکتورهای تعیین کننده در صنعت برق از اهمیت بسزایی برای شرکت کنندگان بازار برق در مدیریت هر چه کاراتر این بازار برخوردار است. به عنوان نمونه، تخمین دقیق بار الکتریکی نه تنها هزینه تولید را در سیستم قدرت کاهش میدهد، بلکه بهره برداری هر چه بهتر را از سیستم مورد مطالعه نتیجه میدهد . همچنین پیش بینی دقیق ذخیره چرخان مورد نیاز در روز آتی به بهره بردار مستقل سیستم این امکان را می دهد که تصمیمات موثرتری را در زمان مناسب در جهت ارتقای امنیت سیستم اتخاذ کند. از دیگر سو، پیش بینی کوتاه مدت قیمت برق در بازار لحظه ای به شرکت کنندگان بازار این امکان را می دهد تا استراتژی قیمت دهی خود را در راستای بیشینه سازی سود خود تنظیم سازند. در این پایان نامه با ارائه یک تخمینگر ترکیبی به نام گری-فازی-مارکوف، پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی، ذخیره چرخان و قیمت الکتریسته در بازارهای برق ایران، ontario و pjm و حتی شبکه قدرت خراسان بزرگ در دستور کار قرار خواهد گرفت. مدل مذکور، از دو مدل سری زمانی گری و مدل برونیاب زنجیره مارکوف تشکیل شده که با رویکرد فازی به یکدیگر ارتباط داده شده اند.
منابع مشابه
ارائه یک موتور پیش بینی مبتنی بر ترکیب اطلاعات جهت پیش بینی قیمت در بازارهای برق
در بازارهای برق تجدیدساختاریافته، ییشبینی صحیح قیمت اهمیت فراوانی برای تمامی شرکتکنندگان بازار دارد. به دلیل ویژگیهای خاص و پیچیدگیهای سیگنال قیمت بازار، یک موتور پیشبینی نمیتواند به تنهایی تمامی الگوهای مختلف موجود در سیگنال قیمت را شناسایی و مدل نمایند. بنابراین، جهت افزایش صحت پیش بینیها، این مقاله یک روش هیبرید کننده ارائه میدهد تا بتواند از به صورت همزمان از مزیتهای چند موتور پیش...
متن کاملارائه یک موتور پیش بینی مبتنی بر ترکیب اطلاعات جهت پیش بینی قیمت در بازارهای برق
در بازارهای برق تجدیدساختاریافته، ییشبینی صحیح قیمت اهمیت فراوانی برای تمامی شرکت کنندگان بازار دارد. به دلیل ویژگی های خاص و پیچیدگی های سیگنال قیمت بازار، یک موتور پیش بینی نمی تواند به تنهایی تمامی الگوهای مختلف موجود در سیگنال قیمت را شناسایی و مدل نمایند. بنابراین، جهت افزایش صحت پیش بینی ها، این مقاله یک روش هیبرید کننده ارائه می دهد تا بتواند از به صورت همزمان از مزیت های چند موتور پیش ...
متن کاملبکارگیری مدل های ترکیبی میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته فازی احتمالی به منظور پیش بینی نرخ ارز
متن کامل
ارائه یک سیستم ترکیبی هوشمند به منظور پیش بینی وقوع حملات تشنجی ناشی از صرع براساس تاخیرهای بهینه در سریهای زمانی و الگوریتمهای انطباقی فازی-عصبی
زمینه و هدف: از مهمترین نشانههای صرع میتوان به تشنج، اشاره کرد. پیش بینی و تشخیص بهموقع حمله تشنجی به طور چشمگیری آسیبهای ناشی از آن را در افراد صرعی کاهش میدهد. از مشکلات اساسی مربوط به این اختلال عصبی عدم توانایی در پیش بینی به موقع وقوع حملات تشنجی میباشد. مواد و روش کار: به دلیل تصادفی بودن فرآیندهای الکتریکی منجر به صرع رفتار سیگنالهای مغزی را به صورت یک دنباله در واحد زمان می تو...
متن کاملارائه یک روش ترکیبی به منظور پیش بینی درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
هدف: هدف این پژوهش ارائه رویکردی جدید برای انتخاب متغیرهای مؤثر در پیشبینی درماندگی مالی با استفاده از نظر خبرگان و الگوریتمهای تصمیمگیری است. روش: بدین منظور 29 نسبت مالی برای شرکتهای تولیدی درمانده مالی بر اساس ماده 141 قانون تجارت و به همان تعداد شرکت سالم به صورت تصادفی از شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1385 تا 1395 با استفاده از صورتهای مالی حسابرسی شد...
متن کاملارزیابی روشهای پیش بینی و ارائه مدل ترکیبی بهینه در خصوص پیش بینی درآمدهای مالیاتی
این مقاله به پیش بینی درآمدهای مالیاتی به تفکیک منابع وصولی (کل، اشخاص حقوقی، درآمد، ثروت و کالا و خدمات) برای سالهای 91-1390 می پردازد. به منظور دستیابی به پیش بینی های دقیق تر ابتدا ماهیت ساختاری سریهای زمانی مورد نظر از جهت خطی، غیرخطی و تصادفی بودن و میزان پیچیدگی سیستم مولد سریهای زمانی مالیاتی با استفاده از آزمون های نمای لیاپانوف و بعدهمبستگی بررسی شده است. نتایج حاصل از آزمون نمای لیاپا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023